Ciencia de Datos e Inteligencia Empresarial

17 de noviembre de 2019
Temas - Pasos del Proceso Próximo Tema: Relaciones y Experiencia con Clientes

Recolección y Preparación de Datos

Este paso forma la base de los proyectos de ciencia de datos e inteligencia empresarial. Aquí están los detalles de este paso:

  • Identificación de Fuentes de Datos: Definir las fuentes de datos que necesitas. Pueden incluir fuentes internas y externas.
  • Recolección de Datos: Recopilar datos de las fuentes identificadas. Obtener acceso a las fuentes y recuperar los datos.
  • Limpieza de Datos: Limpiar y organizar los datos recopilados. Corregir datos faltantes o erróneos.
  • Integración de Datos: Combinar datos de diferentes fuentes para crear una fuente única de datos.
  • Almacenamiento de Datos: Almacenar los datos limpios de forma segura. Implementar estrategias de almacenamiento de datos.

    • Exploración y Visualización de Datos

    Este paso se utiliza para comprender mejor los datos y apoyar la toma de decisiones empresariales. Aquí están los detalles de este paso:

  • Exploración de Datos: Comenzar analizando los datos. Examinar las características y identificar patrones y tendencias importantes.
  • Visualización de Datos: Visualizar los datos utilizando gráficos, tablas y herramientas visuales. Crear gráficos comprensibles y efectivos.
  • Uso de Herramientas de Análisis: Utilizar herramientas de inteligencia empresarial y de ciencia de datos para examinar los datos en profundidad.

    • Modelado y Análisis de Datos

    Este paso implica analizar datos para obtener conocimientos. Aquí están los detalles de este paso:

  • Modelado de Datos: Usar técnicas adecuadas de modelado de datos para analizar conjuntos como regresión, clasificación, clustering, etc.
  • Métodos de Análisis: Aplicar métodos de análisis adecuados para el problema empresarial. Utilizar análisis estadístico y minería de datos.
  • Evaluación de Resultados: Evaluar los resultados del análisis y determinar si apoyan los objetivos empresariales.

    • Integración de Resultados en los Procesos Empresariales

    Esta etapa demuestra cómo la ciencia de datos y la inteligencia empresarial pueden transformar tus procesos de negocio. Al adoptar un enfoque basado en datos, puedes tomar mejores decisiones, aumentar la eficiencia operativa y obtener ventaja competitiva.
    Aquí están los detalles de esta etapa:

  • Conversión de Resultados de Datos en Decisiones Empresariales: El objetivo principal es convertir los resultados de análisis y modelado en decisiones empresariales. Hacer los resultados utilizables para decisiones estratégicas y operativas.
  • Desarrollo de Estrategias de Integración: Desarrollar estrategias para integrar sin problemas soluciones de ciencia de datos e inteligencia empresarial en los procesos existentes. Optimizar flujos de datos y facilitar integración aplicando estándares de gestión de datos.
  • Monitoreo y Evaluación: Monitorear continuamente el éxito de la integración. Evaluar si los procesos empresariales son basados en datos e identificar áreas de mejora.

    • Seguridad y Privacidad de los Datos

    Este paso te ayuda a mantener seguros tus datos e información de clientes. Prevenir brechas de seguridad y privacidad es fundamental para proteger tu reputación y garantizar el cumplimiento legal.
    La seguridad y privacidad de los datos son muy importantes. Aquí están los detalles de este paso:

  • Controles de Acceso a los Datos: Establecer controles de acceso robustos para permitir solo al personal autorizado acceder a datos sensibles. Gestionar estrictamente roles y permisos de usuarios.
  • Cifrado de Datos: Cifrar datos sensibles tanto en reposo como en tránsito. Esto ayuda a proteger datos del acceso no autorizado.
  • Monitoreo y Detección de Brechas: Implementar un sistema robusto de monitoreo para rastrear acceso y actividades sobre datos. Detectar y responder rápidamente a brechas de datos.
  • Cumplimiento de Privacidad: Asegurar que las actividades de procesamiento de datos cumplan con leyes locales e internacionales de privacidad. Proteger la privacidad de tus usuarios debe ser una prioridad.
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