Деректер ғылымы және бизнес интеллекті

2019 жылғы 17 қараша
Тақырыптар - Үдеріс қадамдары Келесі тақырып: Тұтынушылық қатынастар және тәжірибе

Деректерді жинау және дайындау

Бұл кезең деректер ғылымы және бизнес интеллекті жобаларының негізін құрайды. Осы кезеңнің мәліметтері:

  • Деректер көздерін анықтау: Қажетті деректер көздерін анықтаңыз. Ішкі және сыртқы көздерді қамтуы мүмкін.
  • Деректерді жинау: Анықталған көздерден деректерді жинаңыз. Деректер көздеріне қол жеткізіп, деректерді алыңыз.
  • Деректерді тазалау: Жиналған деректерді тазалап, ұйымдастырыңыз. Жоғалған немесе қате деректерді түзетіңіз.
  • Деректерді біріктіру: Әртүрлі көздерден алынған деректерді біріктіріп, бір деректер көзін жасаңыз.
  • Деректерді сақтау: Тазаланған деректерді қауіпсіз сақтаңыз. Деректерді сақтау стратегияларын іске қосыңыз.

    • Деректерді зерттеу және визуализациялау

    Бұл кезең деректерді жақсы түсінуге және бизнес шешімдерді қолдауға арналған. Осы кезеңнің мәліметтері:

  • Деректерді зерттеу: Деректерді талдауды бастаңыз. Деректер ерекшеліктерін қарап, маңызды үлгілер мен тенденцияларды анықтаңыз.
  • Деректерді визуализациялау: Деректерді диаграммалар, кестелер және визуалды құралдар арқылы көрсетіңіз. Түсінікті және тиімді графиктер жасаңыз.
  • Талдау құралдарын пайдалану: Бизнес интеллект және деректер ғылымы талдау құралдарын қолданып, деректерді терең талдаңыз.

    • Деректерді модельдеу және талдау

    Бұл кезең деректерді талдау арқылы инсайттар алу үшін қолданылады. Осы кезеңнің мәліметтері:

  • Деректерді модельдеу: Регрессия, жіктеу, кластерлеу сияқты сәйкес деректерді модельдеу әдістерін қолданыңыз.
  • Талдау әдістері: Бизнес мәселесіне сай талдау әдістерін қолданыңыз. Статистикалық талдау және деректерді қазу әдістерін пайдаланыңыз.
  • Нәтижелерді бағалау: Талдау нәтижелерін бағалаңыз және олардың бизнес мақсаттарына сәйкес келетінін анықтаңыз.

    • Нәтижелерді бизнес үдерістеріне интеграциялау

    Бұл кезең деректер ғылымы және бизнес интеллектінің сіздің бизнес үдерістеріңізге қалай әсер ететінін көрсетеді. Деректерге негізделген тәсілді қабылдау арқылы сіз жақсы шешімдер қабылдай аласыз, операциялық тиімділікті арттыра аласыз және бәсекелестік артықшылыққа ие боласыз.
    Осы кезеңнің мәліметтері:

  • Деректер нәтижелерін бизнес шешімдерге айналдыру: Негізгі мақсат - деректер талдау және модельдеу нәтижелерін бизнес шешімдерге айналдыру. Талдау нәтижелерін стратегиялық және операциялық шешімдерге пайдаланыңыз.
  • Интеграция стратегияларын әзірлеу: Деректер ғылымы және бизнес интеллект шешімдерін бар бизнес үдерістерге біріктіру стратегияларын жасаңыз. Деректер ағынын оңтайландырыңыз және басқару стандарттарын қолданыңыз.
  • Қадағалау және бағалау: Интеграцияның сәттілігін үнемі бақылап отырыңыз. Бизнес үдерістеріңіздің деректерге негізделгендігін бағалаңыз және жақсарту аймақтарын анықтаңыз.

    • Деректер қауіпсіздігі және құпиялылық

    Бұл кезең деректеріңізді және тұтынушы ақпаратын қауіпсіз сақтауға көмектеседі. Деректер қауіпсіздігі мен құпиялылықты бұзудың алдын алу — беделді қорғау және заң талаптарын орындау үшін өте маңызды.
    Деректер қауіпсіздігі мен құпиялылығы аса маңызды. Осы кезеңнің мәліметтері:

  • Деректерге қол жеткізуді бақылау: Тек расталған қызметкерлердің маңызды деректерге қол жетуі үшін қатаң қол жеткізу бақылауын орнатыңыз. Қолданушылардың рөлдері мен құқықтарын қатаң басқарыңыз.
  • Деректерді шифрлау: Маңызды деректерді сақтау және тасымалдау кезінде шифрлаңыз. Бұл деректердің рұқсатсыз қол жетуінен қорғайды.
  • Мониторинг және бұзушылықты анықтау: Деректерге қол жетуді және әрекеттерін бақылаудың күшті жүйесін іске қосыңыз. Деректер ұрлануын тез анықтап, әрекет етіңіз.
  • Құпиялылық талаптарына сай болу: Деректерді өңдеуді жергілікті және халықаралық құпиялылық заңдарына сәйкестендіріңіз. Қолданушылардың құпиялылығын қорғау басты бағыт болуы тиіс.
    • 1 2 3 4 5 6 7 8

    Деректерді талдау, бизнес үдерістерін автоматтандыру және жасанды интеллект шешімдері
    Барлық құқықтар қорғалған.
    Байланыс |  🌐