Integrace dat a ETL procesy

15. listopadu 2019
Témata - Kroky procesu Další téma: Data Science a Business Intelligence

Definování zdrojů dat

Definujte zdroje dat potřebné pro integraci dat a ETL procesy. Určete, která data budou sbírána, jejich zdroje a způsoby přístupu.


Výchozím bodem pro integraci dat a ETL (Extrahovat, Transformovat, Nahrát) procesy je identifikace zdrojů, ze kterých budou data čerpána. Tento krok tvoří základ projektu a je kriticky důležitý pro úspěšné dokončení datové integrace. Zde jsou podrobnosti tohoto kroku:

  • Identifikujte zdroje dat: Rozhodněte, které zdroje dat budou v projektu použity. Mohou to být databáze, aplikace, API nebo externí poskytovatelé dat.
  • Vyberte metody přístupu: Naplánujte, jak získat přístup ke každému zdroji dat a jak data extrahovat. Může jít o volání API, databázové dotazy nebo přenos souborů.
  • Zhodnoťte důležitost zdrojů dat: Posuďte, které zdroje mají největší vliv na úspěch projektu. Podle toho stanovte jejich prioritu.
  • Sběr požadavků od zdrojů dat: Sbírejte požadavky od každého zdroje dat. Zaznamenejte důležité informace, jako jsou formáty dat, frekvence aktualizací a přístupová oprávnění.

    • Datové modelování

    Navrhněte datový model, který bude použit pro integraci dat. Naplánujte, jak budou data uložena, jaké vztahy budou vytvářeny a jak bude model optimalizován.


    Jak jsou data uložena a spravována, je klíčovým krokem v ETL a integraci dat. Datové modelování určuje organizaci a vztahy dat, tvořící základ vašeho projektu. Podrobnosti tohoto kroku:

  • Návrh datového modelu: Navrhněte model pro určení, kde a jak budou data uložena a organizována. Může jít o relační databáze nebo jiné systémy ukládání dat.
  • Vytvoření datových vztahů: Definujte vztahy mezi vybranými datovými zdroji. Detailně popište klíče a typy vztahů.
  • Optimalizace datového modelu: Optimalizujte model pro rychlý a efektivní přístup k datům pomocí správných indexů a metod ukládání.
  • Politiky aktualizace a uchovávání dat: Určete frekvenci aktualizace dat a pravidla uchovávání. Plánujte, jak dlouho budou data uložena a jak se budou obnovovat.

    • Získávání dat

    Získejte data z vybraných zdrojů. V rámci ETL procesů extrahujte, transformujte a načítejte data ze zdrojového systému do cílového úložiště.


    Získávání dat je klíčovým krokem, kdy data jsou extrahována ze zdrojových systémů a připravována pro další zpracování. Detaily tohoto kroku zahrnují:

  • Extrahování dat: Použijte vhodné metody pro extrakci dat, například databázové dotazy, volání API nebo přenos souborů.
  • Přenos dat: Přeneste data bezpečně, sledujte proces a správně řešte chyby.
  • Čištění dat: Očistěte extrahovaná data, opravte chyby ke zvýšení kvality.
  • Synchronizace zdrojů dat: Zajistěte synchronizaci mezi zdroji pro konzistenci a čerstvost dat.

    • Kontrola kvality dat

    Kontrolujte kvalitu získaných dat. Proveďte nezbytné opravy pro zajištění integrity a odstranění chyb.


    Kvalita dat je zásadní. Tento krok obsahuje ověření integrity a opravy datových chyb. Podrobnosti kroku:

  • Posouzení kvality dat: Zhodnoťte kvalitu, identifikujte chybějící, nekonzistentní či poškozená data.
  • Čištění dat: Aplikujte procesy čištění pro odstranění problémů, opravte poškozená nebo chybějící data.
  • Zajištění integrity dat: Použijte zálohy, mechanismy obnovy a další opatření pro ochranu dat.
  • Dodržování standardů kvality: Sledujte a dodržujte politiky kvality, průběžně ji zlepšujte.

    • Transformace dat

    Proveďte transformační operace na data, aby byla kompatibilní s cílovým datovým modelem. Mohou zahrnovat převody formátů nebo jiné úpravy.


    Data často přicházejí v nesourodých formátech, které vyžadují úpravy před nahráním. Tento krok zahrnuje:

  • Identifikujte potřeby transformace: Určete, jaké transformace je potřeba provést (změna formátů, převody jednotek, výpočty).
  • Proveďte transformace: Aplikujte potřebné konverze, výpočty a doplnění dat.
  • Validace dat: Ověřte správnost transformovaných dat, opravte chyby.
  • Indexování dat: Správně naindexujte data pro efektivní přístup v cílovém systému.

    • Nahrávání dat

    Nahrajte transformovaná data do cílového úložiště. Proces nahrávání musí být bezpečný a efektivní.


    Data připravená transformací jsou nahrávána do databází nebo cloudových úložišť. Kroky tohoto procesu:

  • Výběr cílového systému: Určete, kam budou data nahrána, např. databáze, cloud nebo datová platforma.
  • Provedení nahrávání: Ujistěte se o bezpečnosti a správnosti při nahrávání dat.
  • Sledování nahrávání: Monitorujte operace, nastavte hlášení chyb nebo přerušení.
  • Validace po nahrání: Ověřte úspěšnost nahrání dat a jejich konzistenci.

    • Automatizace a monitorování dat

    Automatizujte procesy integrace dat a ETL. Zavádějte monitorovací systémy k rychlému zjištění chyb a sledování procesů.


    Automatizace podnikových procesů a monitorování dat je klíčové pro zvýšení efektivity a minimalizaci chyb. Detaily tohoto kroku:

  • Vypracování strategie automatizace: Stanovte, které procesy automatizovat a vyberte nástroje.
  • Implementace automatizace: Uplatněte automatizaci pro workflow, přenos dat a repetitivní úlohy.
  • Monitorování a notifikace: Zavádějte monitorovací systémy a upozornění pro sledování toku dat a chyby.
  • Vyhodnocení výkonu automatizace: Průběžně sledujte rychlost, spolehlivost a přesnost automatizovaných procesů.

    • Sledování výkonu a zlepšování

    Průběžně zlepšujte ETL procesy. Zvyšujte výkon a optimalizujte operace.


    Sledování a zlepšování výkonu je nezbytné pro efektivitu datové integrace a podnikových procesů. Zde jsou detaily:

  • Definujte metriky výkonu: Určete, jaké metriky sledovat (rychlost, kvalita, spolehlivost).
  • Použijte nástroje pro sledování: Nastavte monitorovací systémy pro reálný čas a reportování.
  • Vyhodnocujte data: Pravidelně analyzujte výsledky, identifikujte problémy a příležitosti ke zlepšení.
  • Vyvíjejte strategie zlepšení: Na základě výsledků navrhujte optimalizace a kroky ke zlepšení procesů.
  • Implementujte změny: Realizujte navržené zlepšení pro vyšší rychlost, kvalitu a efektivitu.
  • Udržujte sledování výkonu: Neustále monitorujte a hodnotějte účinnost zavedených opatření.

    • Bezpečnost a izolace

    Zajistěte bezpečnost datové integrace. Použijte opatření pro ochranu citlivých dat.


    Bezpečnost a izolace jsou nezbytné k prevenci neoprávněného přístupu. Detailní kroky:

  • Definujte bezpečnostní politiky: Určete pravidla pro přístup, oprávnění a ochranu soukromí.
  • Autorizace a autentizace: Zavádějte silné metody pro autentizaci uživatelů a autorizaci přístupu.
  • Šifrování dat: Použijte šifrování během přenosu i uložení citlivých dat.
  • Monitorování a logování: Sledujte přístupy a operace, pravidelně kontrolujte záznamy.
  • Izolace dat: Oddělte citlivá data vhodnou sítovou a úložnou architekturou.
  • Bezpečnostní audity: Provádějte bezpečnostní kontroly a eliminujte zranitelnosti.

    • Dokumentace

    Dokumentujte všechny kroky a struktury spojené s integrací dat a ETL procesy. Tyto dokumenty usnadní pochopení a budou referencí do budoucna.


    Dokumentace je důležitá pro správu a pochopení procesů a systémů. Podrobnosti zahrnují:

  • Vytvoření standardů dokumentace: Nastavte jednotné formáty a zásady pro dokumentaci.
  • Dokumentace procesů: Popište kroky, odpovědnosti a toky procesů detailně.
  • Diagramy toku dat: Vizualizujte toky dat a jejich transformace prostřednictvím diagramů.
  • Dokumentace datových modelů: Popište datové tabulky, vztahy a definice polí.
  • Technická dokumentace: Popište technické detaily ETL, integrace a bezpečnosti.
  • Udržujte dokumentaci aktuální: Pravidelně aktualizujte podle změn.
    • 1 2 3 4 5 6 7 8

    Data Analytics, automatizace podnikových procesů a řešení umělé inteligence
    Všechna práva vyhrazena.
    Kontakt |  🌐